When:
7. ožujak 2017. cjelodnevni Europe/Zagreb Timezone
2017-03-07T00:00:00+01:00
2017-03-08T00:00:00+01:00
Where:
Zagreb
Ive Robića 2
Contact:
Jasenka šantek Korica
01 48 72 485

Termin: 7. ožujka 2017.

Mjesto održavanja: Hotel „I”, Ive Robića 2 (ex. Remetinečka 106), Zagreb

Predavač:

Dr. sc. Miljenko Košiček

 

O seminaru

UVOD

Ovaj je seminar osmišljen u cilju osposobljavanja polaznika o pravilnoj primjeni statističkih metoda u validaciji i verifikaciji metoda, procjenjivanju mjernih nesigurnosti, provedbi umjeravanja, osmišljavanju, primjeni i tumačenju rezultata unutrašnje kontrole kvalitete i sl.

Temelj su ovoga seminara odgovori i savjeti statističara na najčešće upite polaznika seminara Statističke metode u analizi mjernih rezultata i Statistika u validaciji analitičkih metoda, koje Hrvatsko mjeriteljsko društvo održava već više od deset godina.

Polaznici mogu tjedan dana prije seminara poslati svoje primjere iz prakse, bez povjerljivih podataka, a odabrani će primjeri biti rješavani na seminaru.

Tijekom seminara izradit će se niz primjera u Excelu, pa se preporučuje polaznicima da ponesu prijenosna računala kako bi lakše i bolje pratili seminar.

 

CILJEVI SU SEMINARA:

Po završetku ovoga seminara polaznici će:

  • znati pravilno napraviti prvi korak u statističkoj obradi podataka – opisnu statistiku
  • razumjeti važnost provjere razdiobe mjernih rezultata
  • moći dokazati postojanje sustavne pogreške
  • znati provjeriti radi li analitičarka A jednako precizno kao i analitičarka B
  • znati dokazati je li ponovljivost njihovih mjerenja jednaka kao ona iz norme
  • znati odrediti standardno odstupanje u uvjetima međupreciznosti
  • moći izračunati koliko osoblje doprinosi mjernoj nesigurnosti njihovih rezultata
  • moći dokazati granicu detekcije
  • moći ocijeniti linearnost.

TEME SEMINARA:

  • Opisna statistika
    • distribucije podataka (histogram)
    • statistički pokazatelji
    • intervali pouzdanosti (granice pogreške)
  • Statističke metode
    • t-test, F-test, analiza varijance
    • korelacija, regresijska analiza

KOME JE SEMINAR NAMIJENJEN;

  • osoblju laboratorija
  • osoblju drugih tijela koje se u svojemu radu koristi statistikom
  • svim ostalim koje zanima ova tema.

PROGRAM

8.30 – 9.00REGISTRACIJA
9.00 – 10.30Opisna statistika
10.30 – 11.00Stanka
11.00 – 12.30Statističke metode
12.30 – 13.30Ručak
13.30 – 15.00Rješavanje primjera iz prakse u Excelu
15.00 – 15.30Stanka
15.30 – 17.00 

Raspravljaonica

 

O PREDAVAČIMA

Dr. sc. Miljenko Košiček

  1. diplomirao na Matematičkome odjelu Prirodoslovno-matematičkoga

fakulteta Sveučilišta u Zagrebu, smjer Praktična matematika i

informatika

  1. magistrirao na Matematičkome odjelu Prirodoslovno-matematičkoga

fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

  1.         stekao doktorat medicinskih znanosti, Sveučilište u Zagrebu
  2. znanstveni suradnik za znanstveno područje medicine
  3. – 1980. asistent prof. Branka Součeka na Matematičkome odjelu Prirodoslovno-

matematičkoga fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

  1. –1981. programer u računskome centru, Zagrebačka banka, Zagreb
  2. – 1991. specijalist za biometriju, Imunološki zavod, Zagreb
  3. – 1985. član WHO projekta Epidemiological Model for Hepatitis B
  4. – 1995. član projekata Ministarstva znanosti i tehnologije Republike

Hrvatske Stohastičko-deterministički modeli u biomedicine i

Matematički modeli za hematološke bolesti

  1. – 1995. voditelj laboratorija za biomatematiku i biostatistiku, Institut za

medicinska istraživanja i medicinu rada, Sveučilišta u Zagrebu

  1. – 1999. koordinator, Osiguranje kvalitete, PLIVA d.d., Zagreb
  2. – 1999. voditelj projekta PLIVA LIMS (Laboratory Information

Management System)

  1. – 2003. voditelj informatičke podrške, Poslovi osiguranja kvalitete,

Osiguranje kvalitete, PLIVA d.d., Zagreb

  1. – 2009. ekspert za informatičku podršku, Poslovi osiguranja kvalitete,

Kvaliteta, Pliva Hrvatska d.o.o., Zagreb

  1. – 2010. ekspert za podršku procesima,

Kvaliteta, Kontrola kvalitete,

Pliva Hrvatska d.o.o.

poslovni voditelj projekta Labware LIMS

  1. – 2013. voditelj validacije računalnih sustava i

kontrole izmjene, Globalna Informatika,

Pliva Hrvatska d.o.o.

  1. – član Global IT Compliance, Global IT, Teva

Obavijest o prijavi

 

Prijave i pristojbe

Cijena seminara iznosi 1 300,00 kuna bez poreza na dodanu vrijednost.

Pristojbu treba po primljenome predračunu uplatiti do početka seminara.

Pristojba obuhvaća radne materijale, ručak, osvježenje u stankama i potvrdu o sudjelovanju.

 Popusti

  1. „Popusti za članove“ – članovi Hrvatskoga mjeriteljskog društva koji su uredno podmirili članarinu za tekuću godinu ostvaruju 10 % popusta.
  2. „Nagrada za vjernost“ – polaznici koji su sudjelovali na više seminara Hrvatskoga mjeriteljskog društva mogu dobiti popust od 10 %. Da bi ostvarili ovaj popust potrebno je kod prijave navesti jedinstvene oznake s potvrda o sudjelovanju za barem TRI seminara Hrvatskoga mjeriteljskog društva.
  3. „Grupni popust“ – za TRI polaznika na jednom seminaru iz iste tvrtke dobiva se popust od 5 % na ukupnu cijenu, za ČETIRI polaznika na jednom seminaru iz iste tvrtke dobiva se popust od 10 % na ukupnu cijenu, a za više od PET polaznika na jednom seminaru iz iste tvrtke popusti se dogovaraju zasebno.

 

Načini prijave
S pomoću e-prijavnice ili slanjem ispunjene prijavnice (pdf) na faks: 01/ 487 24 87.

 

Odjava seminara

Ako odjavu zaprimimo tri radna dana prije početka seminara, pristojbu vraćamo u cijelosti. Za odjave nakon toga roka zaračunavamo 25 % administrativnih troškova.

U slučaju nedolaska na seminar bez prethodne odjave naplaćujemo punu pristojbu.

 

Dodatne obavijesti

Za sve dodatne obavijesti obratite nam se:
telefonom na broj 01/487 24 85 ili
elektroničkom poštom na adresu seminari@hmd.hr

 

Smještaj / rezervacija hotela

Smještaj u Hotelu „I“ možete rezervirati
telefonom: 01/ 654 24 15
faksom: 01/ 654 29 61
elektroničkom poštom na adresu sales.jasenka@hotel-i.hr

Prijava za seminar - Statistika u praksi – problemi i rješenja

 

Verifikacija

Leave Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>

clear formSubmit